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Lucas Moraes
Sou um profissional que transita entre a ciência e a análise de dados. Minha experiência em ambientes diversos (academia, governo e iniciativa privada) exigiram de mim boas habilidades comunicativas e comportamentais. Tenho utilizado ferramentas de data science e boas práticas de pesquisa por cerca de 10 anos.
Experiência Profissional Recente
Contato & Portfolio
Senior Data Analyst
PicPay
N/A
Presente - 2022
- Suporte estatístico para o desenvolvimento do modelo de segmentação comportamental de clientes da empresa (Modelos de misturas de gaussianas).
- Experimentação (testes A/B) referentes à home page do aplicativo do PicPay, com o objetivo de aumentar a conversão.
- Machine Learning supervisionado para o desenvolvimento de modelos de propensão.
- Desenvolvimento de pipelines analíticos utilizando GitHub + Databricks + Airflow para a consolidação de tabelas no data lake.
Data Scientist
Melhor envio
N/A
2022 - 2021
- Desenvolvimento ponta-a-ponta do modelo de segmentação de clientes da empresa (K-prototypes).
- Análises estatísticas para o monitoramento em tempo real da performance/atividade dos clientes, utilizado na tomada de decisão de equipes cross.
- Machine Learning supervisionado para a previsão e identificação de elementos ligados à propensão ao churn.
Consultor independente (Data Science & Analytics)
Freelancer
N/A
2020 - 2018
- Compilação, Limpeza, Análise Exploratória e Modelagem de dados para relatórios e/ou projetos de pesquisa.
- Concepção de desenhos experimentais e hipóteses para a resolução de perguntas com rigor científico, estatístico e metodológico.
- Desenvolvimento de modelos de machine learning para análises preditivas ou de correlação.
Educação
Capacitação técnica __________________
R
Python
Spark
SQL
Estatística
Machine Learning
Data Viz
Inglês fluente
Soft Skills
MsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2018 - 2016
- Clusterização hierárquica e análise de dendrogramas para a identificação de linhagens evolutivamente distintas, integrando dados biológicos, geográficos e moleculares, não estruturados.
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
BsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2012 - 2007
- Estimativa filogenéticas/topológicas de cetáceos utilizando inferências bayesiana e de máxima verossimilhança para a parametrização de clusterização hierárquica.
- Publicação: Phylogenetic Status and Timescale for the Diversification of Steno and Sotalia Dolphins. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028297
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
Mais sobre mim
Skills & Stack
N/A
N/A
N/A
- Meu trabalho está voltado ao uso da estatística (incluindo Machine Learning) para descrever/entender comportamentos, desenvolvimento de modelos preditivos (e.g. churn ou propensão) e segmentação de clientes usando ML não supervisionado, seja para produção ou análises ad hoc.
- Modelagem estatística, análise de dados e teste de hipóteses são considerados conhecimentos fundamentais em minha área de formação, o que me permite transitar em diferentes áreas técnicas (modelagem, testes A/B ou visualização de dados).
- Prefiro programar em R, mas tenho proficiência em Python, SQL e Spark (Pyspark/Sparklyr). Trabalho confortavelmente com git, github e Linux e também tenho experiência trabalhando no ambiente do Data Bricks (e notebooks em geral) e AWS (e.g. Redshift e S3).
- Trabalhei em muitos projetos de pesquisa com colaboradores de backgrounds e níveis de senioridade distintos, alguns de ponta-a-ponta. Sou treinado desde a graduação a explicar conhecimento técnico para público não técnico.