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Lucas Moraes

Sou um profissional que transita entre a ciência e a análise de dados. Minha experiência em ambientes diversos (academia, governo e iniciativa privada) exigiram de mim boas habilidades comunicativas e comportamentais. Tenho utilizado ferramentas de data science e boas práticas de pesquisa por cerca de 10 anos.

Experiência Profissional Recente

Senior Data Analyst

PicPay

N/A

Presente - 2022

  • Suporte estatístico para o desenvolvimento do modelo de segmentação comportamental de clientes da empresa (Modelos de misturas de gaussianas).
  • Experimentação (testes A/B) referentes à home page do aplicativo do PicPay, com o objetivo de aumentar a conversão.
  • Machine Learning supervisionado para o desenvolvimento de modelos de propensão.
  • Desenvolvimento de pipelines analíticos utilizando GitHub + Databricks + Airflow para a consolidação de tabelas no data lake.

Data Scientist

Melhor envio

N/A

2022 - 2021

  • Desenvolvimento ponta-a-ponta do modelo de segmentação de clientes da empresa (K-prototypes).
  • Análises estatísticas para o monitoramento em tempo real da performance/atividade dos clientes, utilizado na tomada de decisão de equipes cross.
  • Machine Learning supervisionado para a previsão e identificação de elementos ligados à propensão ao churn.

Consultor independente (Data Science & Analytics)

Freelancer

N/A

2020 - 2018

  • Compilação, Limpeza, Análise Exploratória e Modelagem de dados para relatórios e/ou projetos de pesquisa.
  • Concepção de desenhos experimentais e hipóteses para a resolução de perguntas com rigor científico, estatístico e metodológico.
  • Desenvolvimento de modelos de machine learning para análises preditivas ou de correlação.









Educação

Capacitação técnica __________________

R

Python

Spark

SQL

Estatística

Machine Learning

Data Viz

Inglês fluente

Soft Skills

MsC, Genética

Universidade Federal do Rio de Janeiro

N/A

2018 - 2016

  • Clusterização hierárquica e análise de dendrogramas para a identificação de linhagens evolutivamente distintas, integrando dados biológicos, geográficos e moleculares, não estruturados.
  • Orientação: Carlos Guerra Schrago.

BsC, Genética

Universidade Federal do Rio de Janeiro

N/A

2012 - 2007

  • Estimativa filogenéticas/topológicas de cetáceos utilizando inferências bayesiana e de máxima verossimilhança para a parametrização de clusterização hierárquica.
  • Publicação: Phylogenetic Status and Timescale for the Diversification of Steno and Sotalia Dolphins. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028297
  • Orientação: Carlos Guerra Schrago.

Mais sobre mim

Skills & Stack

N/A

N/A

N/A

  • Meu trabalho está voltado ao uso da estatística (incluindo Machine Learning) para descrever/entender comportamentos, desenvolvimento de modelos preditivos (e.g. churn ou propensão) e segmentação de clientes usando ML não supervisionado, seja para produção ou análises ad hoc.
  • Modelagem estatística, análise de dados e teste de hipóteses são considerados conhecimentos fundamentais em minha área de formação, o que me permite transitar em diferentes áreas técnicas (modelagem, testes A/B ou visualização de dados).
  • Prefiro programar em R, mas tenho proficiência em Python, SQL e Spark (Pyspark/Sparklyr). Trabalho confortavelmente com git, github e Linux e também tenho experiência trabalhando no ambiente do Data Bricks (e notebooks em geral) e AWS (e.g. Redshift e S3).
  • Trabalhei em muitos projetos de pesquisa com colaboradores de backgrounds e níveis de senioridade distintos, alguns de ponta-a-ponta. Sou treinado desde a graduação a explicar conhecimento técnico para público não técnico.